기술을 고를 때는 「직접 손을 써야 하는지, 현장에서 바로 판단해야 하는지」를 우선 따지기: 이런 일이 자동화에 밀려날 위험이 가장 적다는 점 알기

가성비 최고
근거 B
돈
논란 있음
비용 없음
몇 분이면 됨
의지 불필요

쉽게 말하면

미국의 추정에 따르면 약 47%의 일자리가 컴퓨터에 넘어갈 위험이 높다고 합니다. 이후 작업(task) 단위로 추정한 비율은 훨씬 낮습니다. 기계가 넘지 못하는 벽은 세 가지입니다. 손의 섬세함, 새로운 것을 생각해 내기, 사람을 상대하기입니다. 그러므로 현장에 나가 비표준 환경에서 현장 판단을 해야 하는 일은 더 늦게 대체되며, 절차가 고정되어 주로 정보를 처리하는 일자리가 가장 위험합니다.

비용: 돈은 들지 않습니다. 고르기 전에 배우려는 일을 이 기준으로 한 번 훑어보십시오.
얻는 것: 미국 702개 직업마다 「이 일이 컴퓨터에 맡겨질 확률」(컴퓨터화 가능성 평가)을 하나씩 추정했습니다. 결과는 약 47%의 취업 일자리가 높은 위험 구간에 든다는 것이었습니다. 모델에서 위험을 정하는 것은 기계가 지금은 넘지 못하는 세 가지 벽으로, 저자는 이를 「공학적 병목(工程瓶颈)」이라 부릅니다. 첫째는 감각과 조작으로, 손가락의 섬세함, 손의 정교함, 좁은 공간과 불편한 자세에서의 작업이 포함됩니다. 둘째는 창의적 지능(새로운 것을 생각해 내는 능력)입니다. 셋째는 사회적 지능(사람을 상대하는 능력)입니다. 그러므로 환경이 비표준적이고 손재주와 현장 판단이 필요한 일은 대체될 확률이 늘 낮았으며, 이것은 몇몇 직업의 우연이 아닙니다. 절차가 고정되고 주로 정보를 처리하는 일자리가 가장 위험합니다.
참고: 논쟁이 있습니다. 이 연구는 2013년에 정식 발표되지 않은 논문 초안이며, 점수는 「직업 전체를 기계가 넘겨받을 수 있는가」에 대해 매겼습니다. 나중에 한 연구는 이를 개별 구체 작업 단위로 쪼개 추정했는데, 그 결과 고위험 비율은 훨씬 낮았습니다. 또 이것이 어느 해에 일어날지는 말하지 않습니다. 이 연구를 쓸 때는 47%라는 숫자에 매달리지 말고, 기계를 막는 세 가지 지점에 주목하십시오. 현장 설치, 점검 수리, 간병 같은 일이 순수 문서 업무보다 대체에 강한 이유가 바로 여기에 있습니다. 그래서 「기술 하나 배우기」라면 현장에 나가야 하고 비표준 환경을 상대해야 하는 것을 우선 고르십시오.
근거 수준: B : 연구의 뒷받침은 있으나 정확한 수치를 말하기 어렵거나, 소규모·단일 연구뿐임.
출처: Frey CB, Osborne MA (2017). The future of employment: how susceptible are jobs to computerisation? Technological Forecasting and Social Change, 114, 254-280. https://doi.org/10.1016/j.techfore.2016.08.019

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중국어 원서를 번역했습니다. 원서 제 23 절 제 10 항. 내용이 오래되었을 수 있고 제도는 지역마다 다릅니다. 실제로 민원·진료·소송을 할 때는 담당 기관, 의사, 변호사의 안내를 따르세요. 면책 고지