關係好不好，主要看你自己在這段關係裡的感受，不是看對方條件
- 價效比一般
- 證據 A
- 換時間精力
- 不花錢
- 順手就做
- 要點毅力
說人話
最能說明關係好不好的，是你自己的感受，不是對方的條件。比如你覺得對方認不認真、欣不欣賞你，你們吵得多不多。你自己的感受比伴侶的說法管用二到四倍。但這段關係往後變好還是變壞，任何問卷都基本算不出來。
- 成本
-
不花錢，也不花多少時間。難在改視角：把擇偶清單收起來，改成看相處過程。
- 收益
-
29 個實驗室、43 份縱向配對資料的機器學習分析，縱向就是跟著同一批伴侶一路記錄。最能預測關係質量的幾項，全部來自當事人對這段關係的感受：感覺到對方的承諾、欣賞、性滿意度、感覺到對方滿意、衝突。跟個人有關的幾項裡最強的是生活滿意度、負面情緒、抑鬱、迴避型依戀、焦慮型依戀。關於關係的這些項，在剛開始調查時最多能解釋 45% 的方差。方差指伴侶與伴侶之間關係質量的差別，45% 是其中能用這些項說清的部分。到研究結束時最多解釋 18%。而且「自己報告的那些項」的預測力，是「伴侶報告的那些項」的二到四倍。在自己報告的關係感受之外，再把個體差異和伴侶的報告加進來，沒有多出任何預測力
- 備註
-
同一項研究還發現，這段關係在研究期間是變好還是變壞，用問卷裡任何一組自評指標都基本算不出來。所以判斷眼下這段關係好不好，問自己的感受比核對對方的條件清單準，但別指望能預測它以後會怎樣。關係好壞和身體好壞連在一起的那筆帳，見第 10 節第 17 條（把關係好壞當成一筆健康帳）。
- 證據等級
- A : 有具體數字，來自薈萃分析、大型佇列或隨機試驗；法律政策類指引到了法條或官方原文.
- 來源
-
- Joel S, Eastwick PW, Allison CJ, et al. (2020). Machine learning uncovers the most robust self-report predictors of relationship quality across 43 longitudinal couples studies. Proceedings of the National Academy of Sciences, 117(32), 19061-19071. https://doi.org/10.1073/pnas.1917036117
書裡提到這條的地方
原書第 10 節第 4 條. 內容可能過時，不少政策各地執行不一樣，真去辦事、看病、打官司時以當地部門、醫生和律師的說法為準。 免責宣告