Den gesundheitlichen Nutzen der Ehe einrechnen, aber bei Beobachtungsdaten abschlagen

Kosten

Kostet nichts und braucht keine Zeit. Nur eines merken: Diese Zahlen besagen, dass verheiratete Menschen seltener sterben. Das sind zwei Dinge, die gleichzeitig vorkommen; die Ehe macht Sie nicht nachweislich länger lebendig.

Was es bringt

Eine Metaanalyse zu älteren Menschen fasste mehrere Studien zusammen und rechnete sie neu: 53 Vergleiche mit mehr als 250.000 Menschen (25万余). Verheiratet gegenüber nicht verheiratet: relatives Risiko RR 0,88, 95 % Konfidenzbereich 0,85 bis 0,91. RR ist das relative Risiko, der Konfidenzbereich ist der Vertrauensbereich. Die Sterbewahrscheinlichkeit ist danach etwa 12 % niedriger. In derselben Analyse lagen Verwitwete bei 1,11, Geschiedene oder getrennt Lebende bei 1,16 und Unverheiratete bei 1,11; das bedeutet etwa 11 %, 16 % und 11 % höher. Zwischen Männern und Frauen gab es keinen Unterschied. Die vorsichtigste Schätzung ist RR 0,94, also nur etwa 6 % niedriger. Eine andere Metaanalyse verglich Menschen, die nie verheiratet waren, mit Verheirateten; sie umfasste 95 Studien und mehr als 500.000.000 Menschen (5亿余). Ergebnis: HR 1,24 (1,19 bis 1,30). HR ist die Hazard Ratio. Die Sterbewahrscheinlichkeit war danach etwa 24 % höher, und der Unterschied wurde mit dem Alter kleiner. Eine weitere Metaanalyse nach Geschlecht umfasste 21 Studien mit mehr als 7.890.000 Menschen (789万余). Bei Männern wie bei Frauen traten Unverheiratetsein zusammen mit höherer Gesamtsterblichkeit, höherer Krebssterblichkeit und höherer Herz-Kreislauf-Sterblichkeit auf. Bei den Männern war der Unterschied bei der Herz-Kreislauf- und der Gesamtsterblichkeit größer. Unverheiratete Männer hatten im Vergleich zu unverheirateten Frauen 31 % mehr Schlaganfalltodesfälle und 9 % mehr Gesamttodesfälle.

Hinweise

Umstritten ist, dass Menschen, die heiraten, schon vorher ausgewählt sind: Gesunde, gut Verdienende und gut Vernetzte heiraten eher und leben auch eher länger. Alle drei Metaanalysen nutzen Beobachtungsdaten bestehender Gruppen, also reine Verlaufsbeobachtung ohne Vergleichsgruppen. Die Autoren selbst schreiben, dass es Publikationsbias und methodische Grenzen gibt. Roelfs stellte außerdem fest: Je sorgfältiger eine Studie, desto kleiner der gemessene Unterschied. Die Zahlen beruhen überwiegend auf europäischen und nordamerikanischen Bevölkerungen; für China sind sie nur als Größenordnung zu verstehen.

Evidenzgrad

A : Konkrete Zahlen aus Metaanalysen, großen Kohorten oder randomisierten Studien; bei Recht und Politik der Gesetzes- oder Originaltext.

Quellen

1. Manzoli L, et al. (2007). Marital status and mortality in the elderly: a systematic review and meta-analysis. Soc Sci Med 64:77–94. https://doi.org/10.1016/j.socscimed.2006.08.031
2. Roelfs DJ, et al. (2011). The rising relative risk of mortality for singles: meta-analysis and meta-regression. Am J Epidemiol 174(4):379–389. https://doi.org/10.1093/aje/kwr111
3. Wang Y, et al. (2020). Sex differences in the association between marital status and the risk of cardiovascular, cancer, and all-cause mortality: a systematic review and meta-analysis of 7,881,040 individuals. Glob Health Res Policy 5:4. https://doi.org/10.1186/s41256-020-00133-8

Aus dem chinesischen Original übersetzt. Originalbuch, Abschnitt 10, Tipp 8. Inhalte können veraltet sein, und Regeln unterscheiden sich je nach Ort. Wenn Sie tatsächlich zu einer Behörde, zum Arzt oder vor Gericht gehen, gilt, was Behörde, Ärztin oder Anwalt sagen. Haftungsausschluss