Intégrer les bénéfices du mariage pour la santé dans le calcul, mais avec une décote, car les données sont observationnelles

Coût

Gratuit, et ça ne prend ni argent ni temps. Retenez seulement une chose : ces chiffres montrent que les personnes mariées ont un taux de mortalité plus bas. C'est deux phénomènes qui vont de pair, et non le mariage qui fait vivre plus longtemps.

Ce que vous y gagnez

Une méta-analyse portant sur les personnes âgées, qui a recalculé les données de plusieurs études, compte 53 comparaisons et plus de 250 000 personnes (25 万余人). Mariage par rapport à la non-union : RR 0,88 pour la mortalité toutes causes, IC à 95 % 0,85 à 0,91 (RR est le rapport de risque, IC l'intervalle de confiance). Autrement dit, la probabilité de décès sur la même période est environ 12 % plus faible. Dans la même étude : veuvage 1,11, divorce ou séparation 1,16, célibat 1,11, soit environ 11 %, 16 % et 11 % de plus. Il n'y a pas de différence entre hommes et femmes. L'estimation la plus prudente est RR 0,94, soit seulement environ 6 % de moins. Une autre méta-analyse compare les personnes jamais mariées aux personnes mariées ; elle porte sur 95 articles et plus de 500 millions de personnes (5 亿余人). Résultat : HR 1,24 (1,19 à 1,30), soit une probabilité de décès sur la même période d'environ 24 % de plus. L'écart diminue avec l'âge. Une troisième méta-analyse, ventilée par sexe, porte sur 21 études et plus de 7 890 000 personnes (789 万余人) : chez les hommes comme chez les femmes, l'absence de mariage va de pair avec une mortalité totale, par cancer et cardiovasculaire plus élevée. L'écart est plus grand pour la mortalité cardiovasculaire et la mortalité totale chez les hommes. Chez les hommes non mariés, par rapport aux femmes non mariées, la mortalité par AVC est supérieure de 31 % et la mortalité toutes causes de 9 %.

Remarques

Le débat porte sur le fait que les personnes qui se marient sont déjà sélectionnées : celles qui sont en bonne santé, qui gagnent bien leur vie et ont une vie sociale riche, se marient plus facilement et vivent plus longtemps. Les trois méta-analyses reposent sur des données observationnelles de populations existantes, uniquement suivies, sans groupes de comparaison randomisés. Les auteurs eux-mêmes signalent un biais de publication ou des limites méthodologiques. Roelfs constate aussi que plus l'étude est rigoureuse, plus l'écart calculé est faible. Ces chiffres concernent surtout des populations européennes et nord-américaines : pour la Chine, ils ne donnent qu'un ordre de grandeur.

Niveau de preuve

A : Chiffres précis tirés de méta-analyses, de grandes cohortes ou d’essais randomisés ; pour les lois et politiques, le texte officiel.

Sources

1. Manzoli L, et al. (2007). Marital status and mortality in the elderly: a systematic review and meta-analysis. Soc Sci Med 64:77–94. https://doi.org/10.1016/j.socscimed.2006.08.031
2. Roelfs DJ, et al. (2011). The rising relative risk of mortality for singles: meta-analysis and meta-regression. Am J Epidemiol 174(4):379–389. https://doi.org/10.1093/aje/kwr111
3. Wang Y, et al. (2020). Sex differences in the association between marital status and the risk of cardiovascular, cancer, and all-cause mortality: a systematic review and meta-analysis of 7,881,040 individuals. Glob Health Res Policy 5:4. https://doi.org/10.1186/s41256-020-00133-8

Traduit de l’original chinois. Livre original, section 10, conseil 8. Le contenu peut être dépassé et les règles varient selon les lieux. Pour une démarche, un rendez-vous médical ou un procès, suivez ce que disent l’administration, le médecin ou l’avocat. Avertissement